春晖大讲堂 | 袁家宏：利用停顿和包含停顿编码的语言模型识别阿尔茨海默病

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外国语学院开设“春晖大讲堂”，邀请众多专家学者来校讲座交流，多维度、多视角探讨当今学术前沿，激发学术争鸣和思想碰撞，帮助全院师生拓展学术视野，营造学术氛围、促进学术交流，提升学院整体教学科研水平。

5月31日下午，中国科学技术大学人文与社会科学学院袁家宏教授做客天津大学外国语学院 “春晖大讲堂”，应邀在160报告厅为师生们带来了一场精彩讲座。

讲座由刘家骥副院长主持。

袁家宏教授用风趣易懂的语言，为大家介绍了阿尔茨海默病人和健康人相比，言语中的停顿分布明显不同。本次讲座主要探讨在基于Transformer的语言模型框架下，如何利用言语中的停顿信息帮助识别阿尔茨海默病。这项研究的发现可以显著提高利用口语自动识别阿尔茨海默病的准确率。

袁教授的讲解通俗易懂、风趣幽默，师生们全神贯注、认真思考。在互动问答环节，多位老师和同学就袁教授的讲座内容进行了提问，碰撞思想，讨论十分火热。

主讲人简介：

袁家宏，中国科学技术大学人文与社会科学学院教授,康乃尔大学语言学博士学位。曾任职于宾夕法尼亚大学语言学系和语言资源联盟、流利说硅谷人工智能实验室、百度美国研究院。

主要研究方向包括大数据语音学、语言学和人工智能的融合。曾主持国际社科基金重点项目，主持或合作主持美国国家科学基金会、英国经济与社会研究理事会、香港研究资助局等资助的多项科研项目。目前的研究主要集中在基于口语数据的阿尔茨海默病早期识别和预测、和基于深度学习的语音分析方法。